Gemini Omni는 Google DeepMind가 개발한 최첨단 멀티모달 동영상 생성 모델입니다. 텍스트, 이미지, 동영상 클립, 오디오와 같은 유연한 입력을 바탕으로 동영상 제작, 편집, 리믹스를 가능하게 합니다. 고급 장면 일관성, 카메라 제어, 오디오 생성 기능을 갖춘 Gemini Omni는 광고, 콘텐츠 제작, 교육용 동영상 제작에 적합합니다.
Gemini Omni는 여러 입력 형식을 처리하여 그에 맞는 동영상 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어 애니메이션 스타일의 시골 석양 이미지를 제공하면, 모델은 원본 구도, 캐릭터 디자인, 색상 팔레트를 유지하면서 드레스, 머리카락, 해바라기를 부드러운 바람이 움직이는 모습, 떠다니는 입자, 천천히 움직이는 구름처럼 미묘한 자연스러운 움직임만 추가한 동영상을 만들 수 있습니다. 또 다른 예로, 운전 중인 사람의 동영상 클립과 함께 텍스트 지시를 제공하면, 모델은 차량의 움직임과 배경 환경을 보존하면서 인물을 지정된 캐릭터로 교체할 수 있습니다.
Gemini Omni는 여러 입력 형식을 처리하여 그에 맞는 동영상 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어 애니메이션 스타일의 시골 석양 이미지를 제공하면, 모델은 원본 구도, 캐릭터 디자인, 색상 팔레트를 유지하면서 드레스, 머리카락, 해바라기를 부드러운 바람이 움직이는 모습, 떠다니는 입자, 천천히 움직이는 구름처럼 미묘한 자연스러운 움직임만 추가한 동영상을 만들 수 있습니다. 또 다른 예로, 운전 중인 사람의 동영상 클립과 함께 텍스트 지시를 제공하면, 모델은 차량의 움직임과 배경 환경을 보존하면서 인물을 지정된 캐릭터로 교체할 수 있습니다.
지금 사용해 보기Gemini Omni는 여러 입력 신호를 통합된 창작 지시로 결합하여 사용자가 하나의 워크플로 안에서 동영상 생성과 조정을 완료할 수 있도록 합니다.
Gemini Omni는 텍스트, 이미지, 동영상 클립, 오디오를 입력 참조로 받아 서로 연결된 창작 지시로 해석합니다. 사용자는 텍스트로 콘셉트를 설명하고, 이미지로 시각 스타일을 정의하며, 동영상 클립으로 움직임을 제안하고, 오디오로 전체 톤을 안내할 수 있습니다. 모델은 이러한 신호를 종합하여 사용자 의도에 비교적 가깝게 부합하는 동영상 콘텐츠를 생성합니다.
사용자는 타임라인을 수동으로 조정하거나 처음부터 다시 편집하지 않고도 텍스트 설명을 통해 기존 동영상 콘텐츠를 수정할 수 있습니다. 예를 들어 "프레임에서 지정된 로고를 제거해 줘" 또는 "다른 모든 것은 그대로 유지하면서 두 접시의 스파게티를 크리미한 단호박 수프로 바꿔 줘"와 같은 지시는 모델이 원본 구도, 움직임, 시각 스타일을 보존하면서 목표한 수정을 수행하도록 합니다.
기존 동영상 클립을 바탕으로 사용자는 처음부터 다시 만들지 않고 텍스트 지시를 통해 새로운 버전을 생성할 수 있습니다. 예를 들어 "바닷가를 걷는 사람" 클립과 제품 영상을 결합하면 라이프스타일 연출과 세련된 제품 비주얼이 어우러진 영화 같은 TV 광고 스타일 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
이 모델은 전체 장면을 다시 생성하는 대신 동영상 내 특정 객체나 세부 요소를 정밀하게 조정할 수 있습니다. 사용자는 원본 카메라 움직임, 프레임 구도, 시각 스타일을 유지하면서 특정 요소의 수정을 요청할 수 있어 반복 작업 효율이 향상됩니다.
Gemini Omni는 이전 모델과 비교해 입력 유연성, 생성 길이, 장면 일관성, 출력 품질에서 개선을 보여 줍니다.
Gemini Omni는 텍스트 및 이미지 프롬프트를 넘어 동영상 클립, 오디오, 템플릿을 참조 자료로 지원합니다. 사용자는 창작 의도를 형식별로 분리하지 않고 하나의 창작 과정 안에서 다양한 입력 유형을 결합할 수 있습니다.
생성되는 동영상 길이는 약 15~30초에 이를 것으로 예상되며, 진행과 전환이 비교적 매끄럽습니다. 프레임 간 일관성 측면에서 모델은 이전 버전에 비해 캐릭터 정체성, 장면 세부 요소, 환경 요소를 유지하는 능력이 향상되었고, 객체 지속성과 다중 캐릭터 상호작용 안정성도 개선되었습니다.
이 모델은 텍스트 설명을 통해 카메라 움직임, 프레이밍, 페이싱을 비교적 정밀하게 제어할 수 있으며, 하나의 장면 안에서 다각도 전환을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 캐릭터의 외형과 환경을 일관되게 유지하면서 정면 뷰에서 측면 프로필로 전환할 수 있습니다.
Gemini Omni는 캐릭터 대사, 주변음, 사운드 효과를 포함해 시각적 분위기에 맞는 장면 오디오를 생성할 수 있습니다. 아바타 생성에서는 참조 이미지를 기반으로 얼굴 특징과 정체성 일관성을 유지할 수 있으며, 음성 내용에 맞춰 입술 동기화와 표정 변화가 정렬됩니다.
이 모델은 빠른 동영상 생성이나 조정이 필요한 여러 분야에 적용되며, 다양한 배경의 사용자가 동영상 제작 장벽을 낮추는 데 도움을 줍니다.
광고 프로토타입 제작, 사전 시각화, 상업용 단편 영화 제작에 적합합니다. 제작자는 텍스트를 통해 콘셉트 검증용 동영상을 빠르게 생성하고, 여러 번의 반복 작업으로 카메라 언어와 시각 스타일을 조정하여 사전 제작 의사결정을 지원할 수 있습니다.
숏폼 동영상 및 채널 콘텐츠 제작에 적용할 수 있습니다. 이 모델은 일관된 캐릭터와 시각 스타일을 갖춘 다중 세그먼트 동영상 생성을 지원하여 일관성 있는 시리즈 콘텐츠 제작을 돕고, 생성된 오디오는 대사 요구사항도 수용할 수 있습니다.
제품 시연 동영상과 브랜드 콘텐츠 제작에 사용할 수 있습니다. 자연어 설명을 통해 사용자는 프레임 안에서 제품 표현, 장면 분위기, 시각적 톤을 조정할 수 있어 창작 구상부터 최종 출력까지의 주기를 단축할 수 있습니다.
설명 동영상, 작업 시연, 교육 콘텐츠 제작에 적합합니다. 이 모델은 텍스트와 수식 논리를 유지하는 능력이 향상되어 칠판 유도 과정과 단계별 시연이 포함된 영상을 생성할 수 있습니다. 다각도 카메라 전환은 특정 작업 세부 사항을 보여 주는 데도 도움이 됩니다.
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Holllllyyyyyyyy @GeminiApp cooked 😳😳 🚨 Gemini Omni: New video model Here is the first output and see the text coherence , if this is not nano banana moment of video then what is ?? direct link for those who believes otherwise in comments
Sample video and early feedback 👀 > I won’t lie, this is one of the best video models I have seen, maybe not *the* best, but a really strong performance. I was particularly impressed by the prompt adherence (except for the one shot with the missing centerpiece), the model
Google will showcase Omni at Google I/O 2026 (May 19–20). Excited to see how this next-generation multimodal model advances AI-driven video creation and editing workflows. video by AIDRIVING #geminiomni
GOOGLE 🔥: An upcoming Gemini Omni video model from Google is expected to be much more advanced in video editing, capable of completing tasks like removing watermarks, replacing objects in the video, and more. It is also likely that Google will release 2 versions of this model,
🫨Google is creating a new Omni model with good video editing. Veo4? The original is on the left. Edited right. The new model also does a good job of removing watermarks from videos.