音声の構造や音響特徴を分析して、人間制作かアルゴリズム生成かを判定。プラットフォームや関係者が音楽コンテンツの出所を明確に理解できるよう支援します。
外部情報やタグに依存せず、音楽内部構造の分析に特化しています。

リズム安定性・スペクトル分布・旋律進行・和声構造などを体系的に分析し、AI生成らしい特徴があるか各ジャンル・長さに対応して判定します。
ファイルのタグや説明を読まず、音声信号のみで認識。変換・圧縮・メタデータ除去済音源のチェックや古い音声にも最適です。
多様なAI生成音楽方式に柔軟適応。個別モデル依存ではなく、普遍的な構造パターンで判定するため誤判定も抑制します。
明確で実用的な判定と確率参照値を出力。透明性ある内容審査やラベリング、ワークフロー自動化をサポートします。
安定性・説明性・ビジネス現場での実用性を重視しています。
解析ロジックは全て音楽の内部特徴に着目し、外部メタデータに頼らず、複雑な環境でも再現可能で一貫した判定を実現します。
わかりやすく一貫した判定パイプラインが、大量の音楽チェックも効率化。プラットフォームや音楽ライブラリ、権利管理チームにも最適です。
専門知識が不要なシンプルな表示。誰でも直感的に内容を理解でき、利用ハードルを下げます。
コンテンツ管理・著作権判断・業界調査のための客観的な参照データを提供。トラブル回避にも役立ちます。
音楽配信・管理・解析業務での活用を想定しています。

アップロードや配信時に生成特性を特定し、ラベル付けや推薦管理、不正利用防止をサポートします。

人間の著作者基準を満たすか判定し、レーベル・著作権団体・出版社の意思決定や下流管理を支援します。

収蔵やライセンス前に楽曲の由来を判定することで、コンテンツの一貫性とコンプライアンスを確保できます。
以下の手順でお持ちの楽曲を素早くチェックできます:
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